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此芯科技创始人、CEO孙文剑强调:“从 PC 端的智能办公与创作,到边缘计算场景下的高效响应与稳定运行,再到车载领域的智能交互革新,我们正通过端侧技术打破 AI 应用的边界。‘AI 创造更美好的未来’的愿景,在端侧技术的持续迭代中,正转化为触手可及的现实。”

在WAIC现场,多名业内人士表示,业界对AI+硬件的风向普遍有共识,坚信在2025年至2026年期间,很快将会有更多创新场景成功落地应用。这届WAIC 清晰地传递出一个信号:在全球 AI 生态重构的关键时期,跨界合作与应用落地的方向选择将成为决定企业未来的核心因素。

今年是世界机器人大会十周年,中国网将继续跟踪报道,将专家学者的观点、产业最新动态、企业最新产品、大赛战况等通过图文视频等全媒体方式呈现给您,敬请期待。

  
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2025世界机器人大会议程发布 亮点纷呈

由同济大学和上海市杨浦区人民政府联合主办的2025年世界人工智能大会智能社会论坛7月27日在上海举办。中国工程院院士吴世忠在会上做了题为《大模型安全治理的现状与展望》的主旨演讲。

  
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吴世忠院士:大模型安全治理的现状与展望

未来SOC的核心竞争力不再是告警处理量,而是人类与AI在认知层的深度融合能力。当自动化接管“战术执行”,人类专注“战略博弈”,安全运营终将突破效率与智慧的二元对立,在攻防的天平上落下新的砝码。这条路没有终点,但每一次人机智慧的碰撞,都在为数字文明构筑更坚韧的免疫系统。

  
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安全运营中心(SOC)的AI进化:自动化事件响应是否可替代人工决策?

具身智能大战、沉浸式VR眼镜元宇宙、大模型厂家精彩纷呈,基础算力厂家扎堆出现,这里是WAIC2025展会现场实况。 MiniMa、Kimi、智元、宇树、阿里、腾讯、华为、京东,一次展会集齐所有业界“顶流”,上一次出现这样的行业盛况还是上一次,WAIC堪称AI展会第一展。 7月26日,备受瞩目的 2025 世界人工智能大会(WAIC)在上海盛大举行,大会吸引了来自世界各地的顶尖科学家、企业家、专家学者以及行业精英齐聚一堂。旭祥于 H1 - D835 展位精彩亮相,展示了其在人工智能技术研发与应用方面的卓越成果,受到了广泛关注。 作为一家专注于GPU领域解决方案的基础算力设施厂家,此次旭祥展出了5款AI服务器+1款通用服务器+2款AI工作站以及多行业应用案例,覆盖AI大模型训练与推理、图形渲染、科学研究与教育研究等领域。

  
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推动算力强基!旭祥携多款AI服务器重磅亮相WAIC 2025

随着量子计算、硅基光学等前沿技术注入,网络可能迎来更加颠覆性的重构。HPE Aruba Networking实验室数据显示,硅基光学器件能使光模块功耗降低60%,这对承载数万GPU的AI数据中心至关重要。而俞世丹最后强调的“不做技术堆砌,专注解决真实问题”,或许是这场AI竞赛中最清醒的宣言。

  
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AI重构网络神经:HPE Aruba Networking的“安全融合”革命

韦勒强调,适应快速迭代是一项必备技能。“这个领域发展如此之快,每位开发者都必须热衷于验证假设。”

  
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科技公司想要的9种人工智能开发技能

一次提示注入攻击让金融公司的智能代理越权访问了客户数据库,一次训练数据投毒导致医疗诊断模型输出错误结果,一个mcp-remote协议漏洞让黑客远程接管了企业的AI系统——当这些攻击在2025年全球AI红队竞赛中被数十万次复现,安全专家们意识到:大模型时代的安全防线需要彻底重构。

  
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大模型安全“三体问题”:模型安全、数据安全、应用安全如何协同防御?

本次论坛汇聚了全国行业专家、学者及产业合作伙伴,围绕人工智能时代下的算力基础设施发展趋势、技术创新路径及产业生态协同等关键议题展开深入研讨,通过主旨演讲、平台发布、签约仪式、圆桌论坛等环节,促进多维度深入交流与思想碰撞,共同探索为人工智能产业高质量发展构建坚实算力底座的可行路径。 

  
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直击WAIC 2025 | 科华数据算力基础设施论坛成功举办,以多元算力构筑AI未来!

本次论坛汇聚了全国行业专家、学者及产业合作伙伴,围绕人工智能时代下的算力基础设施发展趋势、技术创新路径及产业生态协同等关键议题展开深入研讨,通过主旨演讲、平台发布、签约仪式、圆桌论坛等环节,促进多维度深入交流与思想碰撞,共同探索为人工智能产业高质量发展构建坚实算力底座的可行路径。

  
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直击WAIC 2025 | 科华数据算力基础设施论坛成功举办,以多元算力构筑AI未来!

美国数百万工人表示希望掌握AI技能。近4700万白领专业人士计划在未来六个月内开始学习,这一趋势源于他们认为AI将重塑其工作岗位,无论他们是否做好准备。雇主方面也面临紧迫需求。AI和机器学习工程师的职位预计每年将增长40%。这一增速几乎是所有职业平均增速的100倍。

  
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AI技能需求旺盛,但AI教育未能跟上

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但究竟是什么促使人们使用这种互联的智能系统?设计和维护多个协作智能体面临的障碍何时证明有必要放弃更简单的单智能体方法?我们将全面探讨不仅使多智能体系统(MAS)实用,而且对于解决当下一些最热门的技术问题至关重要的充分理由。

  
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为什么以及何时需要构建多智能体系统?

适应快速迭代是一项必备技能。“这个领域发展如此之快,每位开发者都必须热衷于验证假设。”

  
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科技公司想要的9种人工智能开发技能
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